Macchina RASP

Calidad:

El artículo “Macchina RASP” en Wikipedia en italiano tiene 10.2 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 0 referencias y 11 secciones. El artículo también contiene plantillas que señalan deficiencias de calidad, por lo que su puntuación se redujo en 0,54 puntos.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en persa. Sin embargo, la versión lingüística más popular de este artículo es el inglés.

Desde la creación del artículo “Macchina RASP”, , su contenido fue escrito por 12 usuarios registrados de Wikipedia en italiano fue editado por 57 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 5 veces en Wikipedia en italiano y es citado 415 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (italiano): Nº 20530 en febrero de 2009
• Global: Nº 143982 en diciembre de 2016

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (italiano): Nº 95573 en febrero de 2009
• Global: Nº 992072 en febrero de 2009

Hay 4 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	persa (fa) ماشین برنامه ذخیره‌شده با دسترسی تصادفی		26.087
2	inglés (en) Random-access stored-program machine		24.4286
3	italiano (it) Macchina RASP		10.2039
4	chino (zh) 隨機存取儲存程式機		0.272

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Random-access stored-program machine		84 944
2	italiano (it) Macchina RASP		15 350
3	chino (zh) 隨機存取儲存程式機		1 706
4	persa (fa) ماشین برنامه ذخیره‌شده با دسترسی تصادفی		1 522

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Random-access stored-program machine		611
2	chino (zh) 隨機存取儲存程式機		43
3	persa (fa) ماشین برنامه ذخیره‌شده با دسترسی تصادفی		42
4	italiano (it) Macchina RASP		27

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Random-access stored-program machine		31
2	persa (fa) ماشین برنامه ذخیره‌شده با دسترسی تصادفی		13
3	italiano (it) Macchina RASP		12
4	chino (zh) 隨機存取儲存程式機		1

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Random-access stored-program machine		0
2	persa (fa) ماشین برنامه ذخیره‌شده با دسترسی تصادفی		0
3	italiano (it) Macchina RASP		0
4	chino (zh) 隨機存取儲存程式機		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 7 de octubre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monster: The Original Monster, Greta Thunberg, Richard Speck, Psicosis, ChatGPT, Charlie Hunnam.

En Wikipedia en italiano los artículos más populares de ese día fueron: Ed Gein, Francesca Albanese, Ilaria Salis, Attacco di Hamas a Israele del 2023, Monster (serie televisiva 2022), Ilse Koch, Retribution (film 2023), Coma Cose, Psyco, Buon compleanno Mr. Grape.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información